Telegram Group & Telegram Channel
Что будет, если использовать сигмоиду в скрытом слое нейросети?

Выходные значения сигмоидной функции всегда находятся в диапазоне от 0 до 1. У этого есть неприятное последствие — затухание градиента. Это означает, что при использовании сигмоидной функции активации в глубоких нейронных сетях градиенты могут становиться очень маленькими.

Почему так происходит
Когда входные значения становятся очень большими или очень маленькими, сигмоида насыщается на этих крайностях, то есть выдаёт значения, близкие к 1 или 0. Как следствие, производная функции тоже становится близкой к нулю. А производные используются в процессе обратного распространения ошибки. Так, веса в начальных слоях обновляются очень медленно, что замедляет или даже полностью останавливает процесс обучения.

Вместо сигмоиды можно использовать другие функции активации, например ReLU.

#глубокое_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/222
Create:
Last Update:

Что будет, если использовать сигмоиду в скрытом слое нейросети?

Выходные значения сигмоидной функции всегда находятся в диапазоне от 0 до 1. У этого есть неприятное последствие — затухание градиента. Это означает, что при использовании сигмоидной функции активации в глубоких нейронных сетях градиенты могут становиться очень маленькими.

Почему так происходит
Когда входные значения становятся очень большими или очень маленькими, сигмоида насыщается на этих крайностях, то есть выдаёт значения, близкие к 1 или 0. Как следствие, производная функции тоже становится близкой к нулю. А производные используются в процессе обратного распространения ошибки. Так, веса в начальных слоях обновляются очень медленно, что замедляет или даже полностью останавливает процесс обучения.

Вместо сигмоиды можно использовать другие функции активации, например ReLU.

#глубокое_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/222

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA